www.engineering-norge.com
01
'25
Written on Modified on
Schneider Electric lanserer referansedesign for AI-infrastruktur
Integrert strøm og væskekjøling, plug-and-play-arkitektur og digitale tvillinger muliggjør rask utrulling av AI-infrastruktur for NVIDIA GB300 NVL72 høydensitetsklynger.
www.se.com

Schneider Electric, en leder innen digitalisering av energistyring og automatisering, lanserer nye referansedesign utviklet med NVIDIA. De akselerer betydelig De akselerer betydelig byggeprosessen og gir operatører AI-klare infrastrukturløsninger.
Det første referansedesignet leverer bransjens første og eneste kritiske rammeverk for integrerte strømstyrings- og væskekjølingskontrollsystemer.
Dette omfatter Motivair by Schneider Electric-væskekjølingsteknologier og muliggjør sømløs administrasjon av komponenter i komplekse AI-infrastrukturer. Interoperabiliteten tas hånd av NVIDIA Mission Control – NVIDIAs programvare for drift av AI-fabrikker og prosesstyring. Dette dekker blant annet funksjonene knyttet til håndtering av klynge- og arbeidsbelastning. Kontrollsystemets referansedesign kan også brukes med Schneider Electrics datasenter-referansedesign for NVIDIA Grace Blackwell-systemer. Referansedesignet gjør operatører i stand til å holde tritt med de siste fremskrittene innen akselerert databehandling, med sømløs kontroll over strøm- og væskekjølesystemene.
Det andre referansedesignet fokuserer på installasjon av AI-infrastruktur for AI-fabrikker på opptil 142 kW per rack, spesielt NVIDIA GB300 NVL72-rack, i en enkelt datahall. Referansedesignet er laget for å gi et rammeverk for neste generasjons NVIDIA Blackwell Ultra-arkitektur, og inkluderer informasjon om fire tekniske områder: strømforsyning og kjøling av anlegg, IT-rom og livssyklusprogramvare. Designet er tilgjengelig under konfigurasjoner for både American National Standards Institute (ANSI) og International Electrotechnical Commission (IEC) standarder.
Behov for å handle raskt
Etter hvert som AI utvikler seg, er dagens datasenteroperatører avhengige av referansedesign-rammeverk for å håndtere utfordringene som er typiske for GPU-akselererte AI-klynger med høy tetthet: behovet for å bygge anlegget og gjennomføre installasjonen raskest mulig. Ved å levere validert, velprøvd og dokumentert fysisk infrastrukturdesign for datasentre, gjør Schneider Electric det mulig for operatører over hele verden å prosjektere og innlemme neste generasjons infrastruktur for strøm- og væskekjølingskontroller før de nyeste AI-infrastrukturløsningene i det hele tatt blir til. Dette optimaliserer kostnader og gir økt effektivitet og pålitelighet. Schneider Electric sitt fullt konstruerte referansedesign legger grunnlaget for de nyeste AI-fabrikkene, og gir datasenteroperatører muligheten til å være klare før ting i det hele tatt skjer.
– Schneider Electric effektiviserer prosessen med å designe, installere og drifte avansert AI-infrastruktur med sine nye referansedesign, sier Jim Simonelli, Senior Vice President og Chief Technology Officer hos Schneider Electric. – Våre nyeste referansedesign, med integrert styring av strøm- og væskekjøling, er fremtidsklare, skalerbare og utviklet i samarbeid med NVIDIA for virkelige applikasjoner – slik at datasenteroperatører kan holde tritt med økende etterspørsel etter AI.»
– Vi går inn i en ny tidsalder med akselerert databehandling, der integrert intelligens på tvers av strøm, kjøling og drift vil omdefinere datasenterarkitekturer, sier Scott Wallace, direktør for datasenterteknikk hos NVIDIA. – Med sitt nyeste referansedesign for kontroller kobler Schneider Electric kritiske infrastrukturdata til NVIDIA Mission Control, og leverer en grundig validert blåkopi som tilrettelegger for digitale tvillinger i AI-fabrikker og gir operatører mulighet til å optimalisere infrastruktur for avansert, akselerert databehandling.
'Plug-and-play' ende-til-ende-kontrollsystem
Det banebrytende kontroll-referansedesignet kobler sammen enheter på kanten av nettet og styring av strømforsyning og væskekjøling på tvers av NVIDIA GB300 NVL72- og NVIDIA GB200 NVL72-installasjoner som benytter NVIDIA Mission Control. Ved å bruke en "plug-and-play"-arkitektur basert på MQTT-protokollen, bygges det bro mellom infrastruktur for driftsteknologi (OT) og IT-systemer, slik at operatører for første gang kan dra nytte av data fra hvert lag for å optimalisere ytelsen.
Med fokus på sømløs interoperabilitet mellom programvare for styring av bygg og AI-infrastruktur, etablerer kontroll-referansedesignet redundante systemer for strøm og kjøling, og introduserer ny veiledning for måling av strømprofilene til AI-rack. Til syvende og sist sikrer den de høyeste standardene for oppetid, pålitelighet og topp ytelse for AI-installasjoner gjennom presis sanntidsstyring av utstyr for kritisk strøm- og kjøling.
Resultatet er et ende-til-ende-kontrollsystem som tilbyr:
- Et standardisert formatgrensesnitt som publiserer data for strømstyring og væskekjøling både for bruk i lokale applikasjoner og oppstrøms verktøy. Det omfatter blant annet programvare for administrasjon av AI-infrastruktur, digitale tvillinger, AI/ML og andre bedriftssystemer.
- Kontrollarkitekturen er utformet for å administrere redundans på tvers av infrastruktur for kjøling og strømdistribusjon, inkludert distribusjonsenheter for kjølevæske (CDU-er) og eksterne strømpaneler (RPP-er). Dette gir mer robuste IT-rom og grå områder.
- Ny veiledning for måling av strømprofilene til AI-rack, med fokus på rack-toppeffekt og nettkvalitetsovervåking.
NVIDIA GB300 NVL72 referansedesign for AI-klynger med høy tetthet
Schneider Electrics referansedesign for NVIDIA GB300 NVL72 støtter distribusjon av NVIDIA GB300 NVL72-baserte klynger med en maksimal racktetthet på 142 kW, for eksempel NVIDIA DGX SuperPOD med DGX GB300-systemer. Datahallen er spesialbygd og optimalisert for å huse tre NVIDIA GB300 NVL72-baserte klynger drevet av opptil 1.152 GPU-er ved hjelp av væske-til-væske CDU-er og høytemperaturkjølere.
Referansedesignet inkluderer også Schneider Electrics bransjeledende ETAP- og EcoStruxure IT Design CFD-modeller, slik at brukere kan benytte digitale tvillinger for å simulere spesifikke strøm- og kjølescenarier og optimalisere design av unike applikasjoner. Den bygger på en tidligere plan for NVIDIA GB200 NVL72 ettersom Schneider Electric fortsetter å samarbeide med NVIDIA for å levere fullstendig konstruerte, testede modeller i påvente av den nye NVIDIA GB300 NVL72-plattformen.
Referansedesignene som ble publisert, fortsetter Schneider Electrics veletablerte samarbeid med NVIDIA for å oppfylle datasenterbransjens mest presserende AI-krav. I tillegg til disse nye referansedesignene har Schneider Electric utviklet ni AI-referansedesign for ulike scenarier, inkludert prefabrikkerte moduler, ettermonterte datasentre og AI-infrastruktur som er spesialbygd for NVIDIA GB200 NVL72 og NVIDIA GB300 NVL72-baserte klynger.
Schneider Electric anvender også omfattende praktisk ingeniørarbeid på hver av referansedesignene sine. Dette demonstrerer selskapets kontinuerlige innsats for å utvikle bransjens mest avanserte, energieffektive og robuste datasenterarkitekturer med høy ytelse.
www.se.com
Schneider Electrics referansedesign for NVIDIA GB300 NVL72 støtter distribusjon av NVIDIA GB300 NVL72-baserte klynger med en maksimal racktetthet på 142 kW, for eksempel NVIDIA DGX SuperPOD med DGX GB300-systemer. Datahallen er spesialbygd og optimalisert for å huse tre NVIDIA GB300 NVL72-baserte klynger drevet av opptil 1.152 GPU-er ved hjelp av væske-til-væske CDU-er og høytemperaturkjølere.
Referansedesignet inkluderer også Schneider Electrics bransjeledende ETAP- og EcoStruxure IT Design CFD-modeller, slik at brukere kan benytte digitale tvillinger for å simulere spesifikke strøm- og kjølescenarier og optimalisere design av unike applikasjoner. Den bygger på en tidligere plan for NVIDIA GB200 NVL72 ettersom Schneider Electric fortsetter å samarbeide med NVIDIA for å levere fullstendig konstruerte, testede modeller i påvente av den nye NVIDIA GB300 NVL72-plattformen.
Referansedesignene som ble publisert, fortsetter Schneider Electrics veletablerte samarbeid med NVIDIA for å oppfylle datasenterbransjens mest presserende AI-krav. I tillegg til disse nye referansedesignene har Schneider Electric utviklet ni AI-referansedesign for ulike scenarier, inkludert prefabrikkerte moduler, ettermonterte datasentre og AI-infrastruktur som er spesialbygd for NVIDIA GB200 NVL72 og NVIDIA GB300 NVL72-baserte klynger.
Schneider Electric anvender også omfattende praktisk ingeniørarbeid på hver av referansedesignene sine. Dette demonstrerer selskapets kontinuerlige innsats for å utvikle bransjens mest avanserte, energieffektive og robuste datasenterarkitekturer med høy ytelse.
www.se.com

